# No vam descobrir les matemàtiques. Som matemàtiques - URL: https://duckdik.com/blog/ca/no-vam-descobrir-les-matematiques-som-matematiques/ - Idioma: ca - Publicado: 2026-10-19 - Actualizado: 2026-10-19 - Autor: Alberto Lorente - Temas: intel·ligència artificial, matemàtiques, cervell - Otros idiomas: de https://duckdik.com/blog/de/wir-haben-die-mathematik-nicht-entdeckt-wir-sind-mathematik/, en https://duckdik.com/blog/en/we-didnt-discover-mathematics-we-are-mathematics/, es https://duckdik.com/blog/no-descubrimos-las-matematicas-somos-matematicas/, eu https://duckdik.com/blog/eu/ez-dugu-matematika-aurkitu-matematika-gara/, fr https://duckdik.com/blog/fr/nous-navons-pas-decouvert-les-mathematiques-nous-sommes-mathematiques/, gl https://duckdik.com/blog/gl/non-descubrimos-as-matematicas-somos-matematicas/, it https://duckdik.com/blog/it/non-abbiamo-scoperto-la-matematica-siamo-matematica/, pt https://duckdik.com/blog/pt/nao-descobrimos-a-matematica-somos-matematica/ > Ni els seus creadors entenen del tot com raona la IA. I això obre una pregunta més gran: i si nosaltres mateixos fóssim matemàtiques? ## El que ni els seus creadors entenen Hi ha una cosa de la intel·ligència artificial que em sembla especialment fascinant. No és simplement que pugui respondre preguntes, escriure textos o resoldre problemes. És que està desenvolupant capacitats que els seus propis creadors no havien previst del tot. Ahir vaig escoltar una entrevista al Lenny's Podcast amb Emmanuel Ameisen, investigador d'Anthropic especialitzat a comprendre què passa dins dels grans models d'intel·ligència artificial. El que sorprèn és que els seus propis creadors no entenen del tot com funcionen per dins. Sabem com construir-los i entrenar-los, però no sempre comprenem com arriben a determinades conclusions ni per què desenvolupen capacitats que ningú no els ha ensenyat explícitament. ## Sistemes que creixen, no programes Ameisen explica que aquests models s'assemblen més a sistemes que fem créixer mitjançant l'aprenentatge que a programes tradicionals en què hem definit cada comportament. Els investigadors estan descobrint que els models construeixen representacions internes de conceptes, estableixen relacions i desenvolupen estratègies que ningú no ha programat directament. Tot això passa mitjançant operacions matemàtiques. No perquè els models inventin noves lleis matemàtiques, sinó perquè l'entrenament organitza milers de milions de paràmetres fins a produir mecanismes que nosaltres encara intentem comprendre. És una situació extraordinària: hem creat aquests sistemes i ara hem d'investigar-los per descobrir com han après a raonar. ## Una pregunta que va més enllà de la IA I mentre escoltava l'entrevista, em va sorgir una pregunta que va força més enllà de la intel·ligència artificial. I si les matemàtiques no fossin simplement una eina que hem descobert per entendre el món? I si nosaltres mateixos fóssim matemàtiques? I si ho hem entès al revés? Sempre hem pensat que els humans vam descobrir les matemàtiques per explicar l'univers. Però les relacions que descriuen existien molt abans que nosaltres. Els planetes seguien les seves òrbites abans de Newton. Els àtoms interactuaven abans que existís la química. I els nostres cervells funcionen mitjançant processos físics que també obeeixen aquestes mateixes lleis. ## Un idioma, una cara, un cervell Pensem en una cosa tan quotidiana com aprendre un idioma. El nostre cervell descobreix patrons, estableix relacions i acaba construint frases que no ha sentit mai. Curiosament, els models d'intel·ligència artificial fan una cosa semblant mitjançant mecanismes completament diferents, basats en operacions matemàtiques. O pensem en la nostra capacitat de reconèixer una cara entre milers. Ho fem de manera gairebé instantània, sense saber explicar com. Avui una xarxa neuronal artificial pot desenvolupar una capacitat similar aprenent relacions entre quantitats enormes de dades. No vol dir que els nostres cervells funcionin igual que una intel·ligència artificial. Però sí que planteja una cosa fascinant: potser la intel·ligència no depèn tant del material de què estem fets com de les relacions que s'estableixen entre els seus components. I si aquestes relacions són matemàtiques, què som realment? ## Una hipòtesi, no una certesa Potser les matemàtiques no són simplement un llenguatge que hem inventat per descriure la realitat, sinó part de l'estructura de la mateixa realitat. Això no està demostrat. Que una cosa es pugui descriure matemàticament no vol dir necessàriament que sigui matemàtiques. Però el que estem observant amb la intel·ligència artificial fa que valgui la pena plantejar-s'ho. Perquè hi ha alguna cosa extraordinària en el fet que un conjunt d'operacions matemàtiques pugui aprendre, raonar i desenvolupar capacitats que ni tan sols els seus creadors comprenen del tot. ## Les matemàtiques descobrint-se a si mateixes I si nosaltres som un altre exemple d'aquest mateix fenomen, sorgit al llarg de milions d'anys d'evolució biològica en lloc d'entrenament artificial? Potser no som éssers que han descobert les matemàtiques des de fora. Potser som una part de l'univers que, organitzada d'una determinada manera, ha adquirit la capacitat de comprendre les regles que la van fer possible. I potser no hem descobert les matemàtiques. Potser som les matemàtiques descobrint-se a si mateixes. ## Fuentes - Lenny's Podcast — A mind-expanding conversation on how models actually work | Emmanuel Ameisen (Anthropic) — https://www.lennysnewsletter.com/p/a-mind-expanding-conversation-on --- DuckDik és un producte de benestar. No és un dispositiu mèdic, no diagnostica ni substitueix el consell d'un professional sanitari. Si tens símptomes, consulta el teu metge. Publisher: DuckDik (Duckdik S.L.), https://duckdik.com — Blog: https://duckdik.com/blog/ca/