Ciò che nemmeno i loro creatori capiscono
C'è qualcosa dell'intelligenza artificiale che trovo particolarmente affascinante. Non è semplicemente il fatto che possa rispondere a domande, scrivere testi o risolvere problemi. È che sta sviluppando capacità che i suoi stessi creatori non avevano previsto del tutto.
Ieri ho ascoltato un'intervista al Lenny's Podcast con Emmanuel Ameisen, ricercatore di Anthropic specializzato nel capire che cosa succede all'interno dei grandi modelli di intelligenza artificiale.
La cosa sorprendente è che i loro stessi creatori non capiscono del tutto come funzionano dentro.
Sappiamo come costruirli e addestrarli, ma non sempre comprendiamo come arrivano a certe conclusioni né perché sviluppano capacità che nessuno ha insegnato loro esplicitamente.
Sistemi che crescono, non programmi
Ameisen spiega che questi modelli somigliano più a sistemi che facciamo crescere attraverso l'apprendimento che a programmi tradizionali in cui abbiamo definito ogni comportamento.
I ricercatori stanno scoprendo che i modelli costruiscono rappresentazioni interne di concetti, stabiliscono relazioni e sviluppano strategie che nessuno ha programmato direttamente.
Tutto questo avviene attraverso operazioni matematiche. Non perché i modelli inventino nuove leggi matematiche, ma perché l'addestramento organizza miliardi di parametri fino a produrre meccanismi che stiamo ancora cercando di capire.
È una situazione straordinaria: abbiamo creato questi sistemi e ora dobbiamo studiarli per scoprire come hanno imparato a ragionare.
Una domanda che va oltre l'IA
E mentre ascoltavo l'intervista, mi è sorta una domanda che va ben oltre l'intelligenza artificiale.
E se la matematica non fosse semplicemente uno strumento che abbiamo scoperto per capire il mondo? E se noi stessi fossimo matematica?
E se l'avessimo capita al contrario?
Abbiamo sempre pensato che gli esseri umani abbiano scoperto la matematica per spiegare l'universo. Ma le relazioni che descrive esistevano molto prima di noi.
I pianeti seguivano le loro orbite prima di Newton. Gli atomi interagivano prima che esistesse la chimica. E i nostri cervelli funzionano attraverso processi fisici che obbediscono anch'essi a quelle stesse leggi.
Una lingua, un volto, un cervello
Pensiamo a qualcosa di quotidiano come imparare una lingua. Il nostro cervello scopre schemi, stabilisce relazioni e finisce per costruire frasi che non ha mai sentito. Curiosamente, i modelli di intelligenza artificiale fanno qualcosa di simile con meccanismi completamente diversi, basati su operazioni matematiche.
Oppure pensiamo alla nostra capacità di riconoscere un volto tra migliaia. Lo facciamo in modo quasi istantaneo, senza saper spiegare come. Oggi una rete neurale artificiale può sviluppare una capacità simile imparando relazioni tra enormi quantità di dati.
Non significa che i nostri cervelli funzionino come un'intelligenza artificiale. Ma solleva qualcosa di affascinante: forse l'intelligenza non dipende tanto dal materiale di cui siamo fatti quanto dalle relazioni che si stabiliscono tra i suoi componenti.
E se queste relazioni sono matematiche, che cosa siamo davvero?
Un'ipotesi, non una certezza
Forse la matematica non è semplicemente un linguaggio che abbiamo inventato per descrivere la realtà, ma parte della struttura stessa della realtà.
Non è dimostrato. Che qualcosa possa essere descritto matematicamente non significa necessariamente che sia matematica. Ma ciò che stiamo osservando con l'intelligenza artificiale rende la domanda degna di essere posta.
Perché c'è qualcosa di straordinario nel fatto che un insieme di operazioni matematiche possa imparare, ragionare e sviluppare capacità che nemmeno i suoi creatori comprendono fino in fondo.
La matematica che scopre sé stessa
E se fossimo un altro esempio di questo stesso fenomeno, nato attraverso milioni di anni di evoluzione biologica invece che da un addestramento artificiale?
Forse non siamo esseri che hanno scoperto la matematica dall'esterno.
Forse siamo una parte dell'universo che, organizzata in un certo modo, ha acquisito la capacità di comprendere le regole che l'hanno resa possibile.
E forse non abbiamo scoperto la matematica. Forse siamo la matematica che scopre sé stessa.
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